Die Nachfrage nach dünnen Platinbeschichtungen steigt laut einer aktuellen Marktanalyse des World Platinum Investment Council (WPIC), da Halbleiter- und Sensoranwendungen zunehmen. Der Markt für künstliche Intelligenz (KI) boomt und wird in den nächsten zehn Jahren den Berechnungen des WPIC zufolge voraussichtlich auf rund 1,3 Billionen US-Dollar anwachsen – verglichen mit 40 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022. Die zunehmende Verbreitung von KI-Anwendungen führt zu einer starken globalen Nachfrage nach Halbleitern – diese werden in Geräten verarbeitet und haben vielfältige Funktionen wie Datenverarbeitung, -speicherung, -erfassung und -übertragung.

Die Einnahmen aus Halbleitern, die für KI-Anwendungen verwendet werden, könnten von rund 40 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 auf 120 Milliarden US-Dollar im Jahr 2027 steigen. Metals Focus, ein führendes Beratungsunternehmen für Edelmetalle, geht davon aus, dass die Nachfrage nach Platin durch die zunehmende Verbreitung von KI und Halbleitern steigen wird, da Platinlegierungen in sogenannten „Sputter Targets“ verwendet werden. „Sputtern“ ist eine etablierte Technologie, bei der eine dünne Schicht auf eine Unterlage aufgetragen wird, indem Partikel aus einem Material, das als Sputter Target bekannt ist, erodiert oder ausgestossen werden. Dieser Prozess ist wiederholbar und kann von kleinen Forschungsprojekten bis hin zu Produktionschargen mit unterschiedlichen Substratgrössen und -formen skaliert werden.

Durch das Sputtern können sehr dünne Filme auf eine Oberfläche aufgebracht werden, was es ermöglicht, Materialien mit spezifischen Eigenschaften herzustellen, die mit anderen Technologien schwer zu erreichen wären. Die Halbleiterindustrie verwendet Platin-Sputter-Targets aufgrund der guten Leitfähigkeit und Stabilität von Platin, was es zu einem idealen Material für die Herstellung von dünnen Filmen macht, die für den effizienten Elektronenfluss in Halbleitern erforderlich sind.

Platin-Sputter-Targets werden auch verwendet, um Platin-Dünnschichtsensoren herzustellen, die in verschiedenen Anwendungen, einschliesslich KI, benötigt werden, um Modelle mit grossen Datenmengen zu trainieren. Durch die Kombination von KI-Modellen mit Sensoren wie Wärmebildkameras, Ultraschallsensoren und Bewegungssensoren kann die für das Training eines Modells benötigte Datenmenge reduziert werden. Im Bereich der batterieelektrischen Fahrzeuge ist die Temperaturregelung unverzichtbar für die Maximierung der Batterielebensdauer und die Verbesserung der Zuverlässigkeit und Effizienz von Elektrofahrzeugen. Platin-Dünnschichtsensoren können hier eine präzise Temperaturmessung liefern und somit die Batterielebensdauer verbessern.

Aufgrund ihrer Flexibilität und Haltbarkeit werden Platin-Sputter-Targets auch zur Herstellung von dünnen Filmen in Sensoren für den wachsenden Markt für tragbare Geräte wie Smartwatches und Fitness-Tracker verwendet, die eine kontinuierliche Überwachung von Vitalparametern ermöglichen. Ein Unternehmen wie Bosch, das führend in der Sensortechnologie ist, plant dem Bericht des WPIC zufolge, bis 2026 drei Milliarden Euro in sein Halbleitergeschäft und die Entwicklung von Sensoren zu investieren.

Bildquelle: Heraeus

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